特別セミナー「ボトムアップのDX」【７月26日オンライン開催】
2023年07月10日
本学が代表機関を務めるデータアントレプレナーコンソーシアムは、データアントレプレナーフェロープログラムの一環として、『特別セミナー「ボトムアップのDX」』を開催いたします。
企業や行政等のさまざまな業務をデータドリブン（Data Driven）に展開して行こうということは、今や組織の活動の当たり前の前提となりました。そのために業務のあらゆる側面をデータ化するDX（デジタルトランスフォーメーション）化が各組織の喫緊の課題と言われ、多くの組織で「DX化を推進する！」という掛け声のもと、トップダウンのDXが行われるようになりました。
しかし、そうしたトップダウンからのDXはPoCレベルを超えて、それぞれの組織に根付いて「当たり前の前提」となり、業務を改善することに役立っているでしょうか？
他方で、現場のニーズを解決することから始まった「ボトムアップからのDX」が、広く組織全体のDXを推進し、効果を上げている事例を見ることができます。
本セミナーでは、「ボトムアップのDX」をテーマに様々な分野の方々を講師としてお招きし、みなさんと一緒に、本当に使えるDXのために何が必要なのかを考えていきたいと思います。
データサイエンスやデータの活用にご興味をお持ちの、社会人、教職員、学生の方など是非ご参加ください。
| 特別セミナー「ボトムアップのDX」 | ||
| 日時 | 2023年７月26日（水曜日）18時00分から20時00分 | |
| 会場 | オンライン会場（Zoomウェビナー） ※登録後、ミーティング参加に関する情報の確認メールが届きます。 | |
| 主催 | データアントレプレナーコンソーシアム （代表機関：国立大学法人電気通信大学） |
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| 対象 | A.I.やデータサイエンスの応用に関心のある社会人、教職員、学生 | |
| 参加費 | 無料 | |
| 定員 | 200名（定員先着順） | |
| プログラム | 第１部：挨拶 | |
| 18時00分から 18時10分 |
電気通信大学におけるデータサイエンス教育について 西野 哲朗（情報理工学研究科 情報学専攻 教授／データアントレプレナーコンソーシアム会長） |
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| 第２部：講演 | ||
| 18時10分から 18時40分 |
新技術を確実に社会実装し、スケールするには、利他が必要 荻野 武 氏（一般社団法人日本惣菜協会 AI・ロボット推進イノベーション担当フェロー） |
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| 18時40分から 19時10分 |
「事業成果につながる」「地に足のついた」DXへの挑戦 －DXは泥（D）くさい（X）－ 篠原 洋平 氏（コニカミノルタ株式会社 プロフェッショナルプリント事業本部 DM推進部 データサイエンスソリューショングループ グループリーダー） |
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| 19時10分から 19時40分 |
大規模データ保有の制限が緩和された世界での機械学習関連機能の開発・導入 赤間 悟 氏（株式会社Heliks Data 代表取締役） |
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| 第３部：終わりに | ||
| 19時40分から 20時00分 |
社会人向けデータサイエンス･リスキリング講座「データサイエンス基礎講座」「独り立ちデータサイエンティスト養成講座」紹介 斉藤 史朗（産学官連携センター 特任教授／データアントレプレナーコンソーシアム事務局長） |
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| 問い合わせ窓口 |
データアントレプレナーコンソーシアム事務局 |
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講演概要
新技術を確実に社会実装し、スケールするには、利他が必要
荻野 武 氏（一般社団法人日本惣菜協会 AI・ロボット推進イノベーション担当フェロー）
プロフィール
日立製作所中央研究所での研究から始まり、工場・事業部門で開発、設計、商品企画等を担当。シリコンバレーで日立初の各種新規事業を立ち上げ、帰国後も様々な新規事業立ち上げの後、2016年キユーピーに転職。AI等次世代技術の現場実装に取り組んだ後、最も人手不足で困っている惣菜業界の一助となるべく、2021年７月、日本惣菜協会に転職。AI・ロボット推進イノベーション担当フェローとして、One for all, All for oneの精神で業界のAI・ロボット化を推進する。MOT / MBA、日本イノベーション融合学会フェロー、ロボット革命イニシアティブ協議会WG２食品TC長。
講演概要
新しい技術の社会実装を実現することは、イノベーションそのものですが、このイノベーションは千三つと呼ばれるくらい難しいものです。筆者も前々職の日立製作所の研究者、技術者時代、失敗ばかりでした。失敗しないためにはどうすればいいのか。現在、私がリーダーとして進めている国家プロジェクトにおいて、ロボット、AI、量子コンピューター、デジタルツイン等最先端技術の社会（現場）実装について、具体的な事例をもってお話させて頂きます。
「事業成果につながる」「地に足のついた」DXへの挑戦 －DXは泥（D）くさい（X） －
篠原 洋平 氏（コニカミノルタ株式会社 プロフェッショナルプリント事業本部 DM推進部 データサイエンスソリューショングループ グループリーダー）
プロフィール
材料の生産技術～生産企画部門を経て、2018年にモノづくり領域にて"地に足の着いた"データサイエンスのボトムアップの実践活動を提案。
これまで120件以上のものづくり現場でのDX事例を創出。生産DXに向けて日々奮闘中。
講演概要
DX・AIの必要性が叫ばれる中で、会社の業務として「では、具体的に何をすればよいのか（どんなテーマに取り組むべきか）？」「なにをすれば事業成果につながるのか？」は多くの企業がぶつかる壁だと思います。2019年にボトムアップでデータサイエンスを活用したDX活動を提案・開始し、生産領域で累計120事例を創出する中で、活動の黎明期⇒拡大期⇒量産期の各フェーズで多くの失敗があり、そこから学び泥臭く乗り越えてきました。その具体的な失敗事例と乗り越え方、現場力とデジタル技術を融合して創出できたDX事例をご紹介いたします。
大規模データ保有の制限が緩和された世界での機械学習関連機能の開発・導入
赤間 悟 氏（株式会社Heliks Data 代表取締役）
プロフィール
2012年に東京工業大学・知能システム科学にて博士号を取得。その後、国内大手ITベンダー、総合コンサルティングファーム、フリーランスにて、大企業からスタートアップに至るまで、幅広い業種における機械学習に関連したソリューション開発を支援。2022年に株式会社Heliks Dataを創業し、AIやデータサイエンスに関連する技術導入のラボ型での伴走サービスを提供。
講演概要
昨今、ChatGPTなどの大規模な事前学習モデルの登場により、機械学習に関連する技術を導入する際の、大規模データの保有の有無による制限が大幅に緩和されてきました。それに伴い、これまで以上に、エンドユーザの課題解決に主眼をおいた「機能」の開発が短期間で可能になってきています。ソリューションではなく小さな「機能」単位での開発、UIを備えたプロトタイプの早期作成の重要性など、スタートアップでの開発事例なども含めて紹介を致します。
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